بینش هوش مصنوعی مولد از Google Search Central Live In Tokyo


تیم جستجوی Google میزبان Google Search Central Live است، اولین رویداد حضوری در ژاپن از کنفرانس وب مستر 2019.

صاحبان وب سایت، بازاریابان دیجیتال، توسعه دهندگان وب و متخصصان سئو در رویداد 15 تا 16 ژوئن شرکت کردند، که به عنوان بستری برای بحث در مورد بهترین شیوه های سئو و بهینه سازی وب سایت و در عین حال فرصتی برای یادگیری از کارشناسان این صنعت و تیم جستجوی Google بود.

شرکت‌کنندگان این فرصت را داشتند که با متخصصان آنلاین از مناطق مختلف تعامل داشته باشند، درباره آخرین پیشرفت‌ها در جستجوی Google اطلاعاتی کسب کنند و برای بهبود نتایج جستجوی وب‌سایت خود در بحث شرکت کنند.

اگرچه این رویداد برای پوشش خبری برای مطبوعات آزاد نبود، اما در آن گروهی از سخنرانان از جمله کارمندان گوگل و کارشناسان حضور داشتند. سخنرانان دانش و تجربه خود را در مورد عملکرد وب سایت و بهینه سازی جستجوی گوگل به اشتراک گذاشتند.

در زیر اطلاعاتی از رویداد به اشتراک گذاشته شده با هشتگ #SearchCentralLive در توییتر آمده است.

جستجوی گوگل و هوش مصنوعی مولد

همانطور که انتظار می رفت، بسیاری از توییت های #SearchCentralLive حول محور هوش مصنوعی می چرخید.

چندین توییت از این رویداد شامل نظرات گری الیاس، تحلیلگر گوگل در مورد هوش مصنوعی مولد بود.

اسلاید جالبی که از این رویداد در توییتر به اشتراک گذاشته شد، شامل یک یادآوری مهم برای نوشتن برای مردم بود، نه ربات ها.

Google SearchLiasion تقریباً 12 ساعت بعد در پاسخ به اخیر، همان یادآوری را به اشتراک گذاشت مقاله که ظاهرا صاحبان فروشگاه های تجارت الکترونیک را تشویق می کند تا برای ربات ها محتوا تولید کنند.

سوالات متداول هوش مصنوعی مولد گوگل

یک هدیه به اشتراک گذاشته شده است پیوند به یک سند Google که به سؤالات متداول در مورد هوش مصنوعی مولد پاسخ می دهد.

گوگل در آن موارد زیر را در مورد هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ توضیح داد.

  • هوش مصنوعی مولد به مدل‌های یادگیری ماشینی اشاره دارد که می‌توانند از آنچه از داده‌ها آموخته‌اند برای ایجاد محتوای جدید مانند متن، تصاویر، موسیقی و کد استفاده کنند. آنها از طریق الگوهای موجود در داده ها یاد می گیرند.
  • مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند که می‌توانند کلمات بعدی متن را بر اساس الگوهایی که یاد گرفته‌اند پیش‌بینی کنند.
  • LLM ها پایگاه داده یا سیستم های بازیابی اطلاعات نیستند. آنها پاسخ هایی را بر اساس الگوهای آموخته شده خود تولید می کنند، بنابراین پاسخ های آنها ممکن است حاوی خطاهای واقعی باشد.
  • ایمنی و خطرات LLM باید از طریق اقداماتی مانند فیلتر کردن داده های آموزشی، تنظیم دقیق مدل و پاسخ های بررسی واقعیت مدیریت شود.
  • LLMها بر روی مقادیر زیادی از داده ها آموزش می بینند تا مدل ها را یاد بگیرند – هر چه داده ها متنوع تر باشند، عملکرد مدل بهتر است.
  • LLM ها ذاتاً اطلاعاتی را که تولید می کنند درک نمی کنند. پاسخ‌های آن‌ها، که به نظر می‌رسد نشان‌دهنده احساسات یا عقاید است، از الگوهایی می‌آیند که از داده‌های تولید شده توسط انسان آموخته‌اند.
  • LLM ها زمانی که پاسخ های واقعی نادرست و ظاهراً منسجم را به دلیل اطلاعات مرتبط ناکافی تولید می کنند، “توهم” می کنند. توهمات را می توان کاهش داد اما نمی توان به طور کامل از آن پیشگیری کرد.
  • کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد شامل تقویت آنها با داده‌های متعادلی است که دیدگاه‌ها و دیدگاه‌های مختلف را نشان می‌دهند.

گزارش کاربر به روز شده در مورد کیفیت جستجو

Google اخیراً فرمی را به‌روزرسانی کرده است که به کاربران جستجوی Google امکان گزارش هرزنامه را می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که نتایج جستجو با الزامات جستجوی Google مطابقت دارند.

شرکت‌کنندگان فرم بازخورد جدیدی را به اشتراک گذاشتند که شامل گزینه‌هایی برای محتوای هرزنامه، رفتار هرزنامه، کلاهبرداری، کیفیت پایین، لینک‌های پولی، یا سایر تاکتیک‌های جستجوی سوءاستفاده‌کننده است. همچنین دارای ویژگی ارسال دسته ای برای ارسال حداکثر پنج صفحه در یک گزارش است.

داشبورد وضعیت جستجو

پیوند مفید دیگری که توسط چندین شرکت کننده به اشتراک گذاشته شد، مربوط به داشبورد وضعیت جستجوی Google بود. این داشبورد وضعیت فعلی خزیدن، نمایه سازی، رتبه بندی و مسائل مربوط به خدمات را نشان می دهد که ممکن است بر صاحبان وب سایت تأثیر بگذارد.

اسکرین شات از گوگل، ژوئن ۲۰۲۳

تماس های رعد و برق سریع

علاوه بر سخنرانی ها و ارائه های آموزنده، این رویداد ویژگی های منحصر به فردی مانند جلسات گفتگوهای لایتنینگ را ارائه می کرد.

این جلسات از قالب‌های کنفرانس سنتی منحرف شده و شامل ارائه‌های کوتاه و سریع بود. هر سخنران دارای محدودیت زمانی 7 دقیقه و تعداد محدودی اسلاید برای انتقال ایده های خود بود که به گفتگوهای بین رشته ای و همکاری تشویق می شد.

یک جلسه گفتگوی رعد و برق استفاده از چت هوش مصنوعی در محل کار، نشان می دهد که بسیاری از کارگران نمی دانند چگونه از چت ربات های مولد هوش مصنوعی برای کارهای درست استفاده کنند. سخنران توصیه می کند که چت هوش مصنوعی برای ایده پردازی، نوشتن، کدنویسی، ترجمه و خلاصه سازی بهترین است.

به عنوان یک مورد عالی، من از Google Translate (که از هوش مصنوعی استفاده می کند) برای ترجمه بسیاری از توییت ها، اسلایدها و اسناد رویداد استفاده کردم.

می‌توانید گفتگوهای لایتنینگ بیشتری را در YouTube تماشا کنید، از جمله این گفتگوی اخیر در کنسول جستجو برای سایت‌های خبری.

https://www.youtube.com/watch?v=SfYSqozBy64

بینش ارزشمند برای صاحبان وب سایت

به طور کلی، رویداد Google Search Central Live یک پلت فرم ارزشمند برای صاحبان وب سایت، توسعه دهندگان وب و متخصصان سئو فراهم کرد تا دانش خود را از جستجوی Google بهبود بخشند و عملکرد وب سایت خود را بهبود بخشند.

این رویدادها با ترکیب متنوع سخنرانان، محتوای شخصی‌شده و فرصت‌های شبکه، می‌توانند تجربه‌ای سازنده و جذاب برای شرکت‌کنندگان باشند.


تصویر ویژه: Daboost/Shutterstock



Leave a Reply