لینکدین از شکارچی تصویر هوش مصنوعی که نمایه های جعلی را می گیرد رونمایی کرد

[ad_1]

لینکدین یک آشکارساز تصویر هوش مصنوعی جدید ساخته است که ادعا می کند می تواند 99.6 درصد از تصاویر پروفایل جعلی را با نرخ مثبت کاذب 1 درصد بگیرد. بر اساس شواهد حکایتی، آشکارساز جدید آنها در واقع کار می کند.

پروفایل های جعلی لینکدین

دلایل زیادی برای ایجاد پروفایل های جعلی لینکدین وجود دارد.

برای برخی از اعضای جامعه بازاریابی وابسته، یکی از دلایل پروفایل های جعلی این تصور است که اگر نویسندگان مقاله به نمایه لینکدین در بیوس نویسنده خود پیوند دهند، گوگل به سایتی اعتماد خواهد کرد.

این ایده از تشویق گوگل سرچشمه می گیرد که محتوا باید دارای آنچه به عنوان EEAT شناخته می شود، تجربه، تخصص، اقتدار و قابل اعتماد باشد.

برای دیگران، انگیزه ایجاد یک وب سایت قابل اعتمادتر برای بازدیدکنندگان وب سایتشان است.

این به معنای توجیه این اقدامات نیست، من آنها را ناامید می کنم.

این فقط برای توضیح این است که این عمل در حال وقوع است و چرا اتفاق می افتد.

ظهور توانایی ایجاد تصاویر پروفایل هوش مصنوعی، ایجاد پروفایل های جعلی را آسان تر کرده است، که به طور تصاعدی یک مشکل بزرگ را تشدید کرده است.

گزارش های پروفایل جعلی لینکدین منتشر شده در سال 2022 نشان می دهد که لینکدین در نیمه اول سال 2022، 21 میلیون حساب جعلی را شناسایی و حذف کرده است.

شواهد حکایتی به اشتراک گذاشته شده توسط یک بازاریاب وابسته که پروفایل های جعلی را در لینکدین پیاده سازی کرده است، تأیید می کند که آشکارساز تصویر هوش مصنوعی لینکدین توانایی آن ها را برای گرفتن حساب های جعلی بسیار بهبود بخشیده است.

به گفته لینکدین:

“ما دائماً در تلاش هستیم تا محافظت های سوء استفاده خود را برای محافظت از تجربه اعضا و مشتریان خود مؤثرتر کنیم و بهبود دهیم. و به‌عنوان بخشی از کار مداوم خود، با دانشگاه‌ها همکاری می‌کنیم تا یک قدم جلوتر از انواع سوءاستفاده‌های جدید مربوط به حساب‌های جعلی که از فناوری‌های در حال تکامل سریع مانند هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، بمانیم.»

شناسایی حساب های جعلی سخت است

لینکدین به طور مداوم سیستم های خود را به روز می کند تا انواع بسیاری از فعالیت های ناخواسته مانند پروفایل های جعلی، تصاحب حساب ها و نقض خط مشی محتوا را شناسایی کند.

معرفی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، تشخیص تصاویر جعلی را تقریبا غیرممکن کرده است، اگر نمی دانید به دنبال چه چیزی باشید.

لینکدین «مصنوعاتی» را شناسایی می‌کند که مشخصه تصاویر پروفایل جعلی هوش مصنوعی هستند.

اکثر مردم نمی دانند چگونه تصاویر هوش مصنوعی را تشخیص دهند، بنابراین برای افراد آسان است که یک حساب جعلی را با یک حساب واقعی اشتباه بگیرند.

لینکدین به اشتراک گذاشت:

با ظهور رسانه های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی و رسانه های متن به تصویر، پروفایل های جعلی پیچیده تر شده اند.

و ما متوجه شدیم که اکثر اعضا به طور کلی قادر به تشخیص بصری چهره های واقعی از مصنوعی نیستند…”

لینکدین چگونه محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را ضبط می کند

یکی از ویژگی های تصاویر ایجاد شده مصنوعی این است که همه آنها الگوهای مشابهی دارند که لینکدین آن را تفاوت های ساختاری می نامد.

تصاویر واقعی اجزای ساختاری را به اشتراک نمی گذارند.

لینکدین نمونه ای از ترکیب 400 تصویر مصنوعی و 400 تصویر واقعی را به اشتراک گذاشته است.

ترکیب تصاویر جعلی نشان می دهد که نواحی اطراف چشم و بینی بسیار شبیه به هم هستند.

ترکیب بندی تصاویر واقعی هیچ ارتباطی با سایر تصاویر ندارد، بنابراین ترکیب بندی تار می شود.

اسکرین شات تصویر از لینکدین

نتایج تحقیقات آنها قابل توجه است.

اشتراک گذاری لینکدین:

نرخ مثبت واقعی (TPR) درصدی از عکس های مصنوعی است که به درستی به عنوان مصنوعی طبقه بندی شده اند.

نرخ مثبت کاذب (FPR) درصدی از عکس های واقعی است که به اشتباه به عنوان مصنوعی طبقه بندی شده اند.

رویکرد ما می‌تواند 99.6% (TPR) از چهره‌های مصنوعی StyleGAN، StyleGAN2 و StyleGAN3 را تشخیص دهد، در حالی که تنها 1٪ (FPR) از عکس‌های نمایه لینکدین واقعی را به‌عنوان مصنوعی طبقه‌بندی اشتباه می‌کند.

برای نتایج مقایسه‌ای در مقاله تحقیقاتی خود، ما هدف 1% FPR را انتخاب کردیم، زیرا – برای برنامه‌های کاربردی واقعی در یک شبکه بزرگ حرفه‌ای – مهم است که مدل‌های تشخیص تصویر تولید شده با هوش مصنوعی بیشتر تصاویر مصنوعی را ثبت کنند، در حالی که فقط طبقه‌بندی پراکنده از تصاویر است. تصویر واقعی به عنوان مصنوعی

آشکارساز هوش مصنوعی LinkedIn در دنیای واقعی چقدر موثر است؟

بازاریاب وابسته پروفایل جعلی لینکدین به اشتراک گذاشت که لینکدین توانسته است 100٪ از پروفایل های جعلی لینکدین آنها را بگیرد.

آنها تجربه خود را با من در میان گذاشتند:

“به عنوان یک بازاریاب وابسته، داشتن پروفایل های لینکدین برای شخصیت جعلی من راهی عالی برای کسب اعتبار برای نویسندگانم بود.

این به ویژه برای لینک سازی HARO مفید بود، زیرا خبرنگاران تمایل دارند بیشتر به سایت هایی با افرادی با پروفایل لینکدین پیوند بزنند.

در چند ماه گذشته، 90 درصد از پروفایل های من توسط لینکدین به حالت تعلیق درآمده است.

متأسفانه، اکنون باید روش دیگری را برای افزودن اعتبار به نویسندگانم و قانونی جلوه دادن آنها پیدا کنم.

لینکدین همچنان به بهبود توانایی خود برای گرفتن پروفایل های جعلی ادامه می دهد. توانایی ایجاد یک نمایه جعلی حتی دشوارتر شده است.

پیام اصلی را بخوانید:

رویکردهای جدید تشخیص تصویر نمایه تولید شده توسط هوش مصنوعی

تصویر برجسته توسط Shutterstock/Meilun

[ad_2]