Google Ads انتقال به اسناد مبتنی بر داده را تا اواسط ژوئیه به تعویق می اندازد

[ad_1]

گوگل اعلام کرده است که مدل‌های انتساب با کلیک اول، خطی، تحلیل زمان و موقعیت در گوگل ادز در اواسط جولای حذف خواهند شد.

گوگل در به روز رسانی اعلامیه قبلی بیان می کند:

«پس از اعلام ما مبنی بر اینکه مدل‌های انتساب با کلیک اول، خطی، زوال زمانی و موقعیت‌محور بازنشسته می‌شوند، گزینه انتخاب این مدل‌ها را برای همه تبدیل‌ها در Google Ads از ژوئیه حذف خواهیم کرد.»

گوگل در ابتدا قصد داشت این مدل‌های انتساب را در ماه ژوئن حذف کند و دلیل آن عدم انعطاف‌پذیری برای هماهنگی با سفرهای پیچیده مشتری امروزی بود.

در پیام قبلی آمده بود:

«مدل‌های اسناد مبتنی بر قوانین بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده، ارزشی را به هر نقطه تماس تبلیغاتی اختصاص می‌دهند. این مدل‌ها انعطاف‌پذیری لازم را برای انطباق با سفرهای مصرف‌کننده در حال تغییر فراهم نمی‌کنند.»

مدل اسناد مبتنی بر داده گوگل، که از هوش مصنوعی برای تعیین میزان تأثیر هر تعامل تبلیغاتی بر یک تبدیل استفاده می کند، به محبوب ترین مدل برای مناقصه خودکار تبدیل شده است.

گوگل گزارش می‌دهد: «امروزه کمتر از 3 درصد از تبدیل‌های وب Google Ads با استفاده از مدل‌های اولین کلیک، خطی، زوال زمانی یا مبتنی بر موقعیت نسبت داده می‌شود.»

Google در سپتامبر 2023 همه تبدیل‌های موجود با استفاده از این مدل‌ها را به اسناد مبتنی بر داده تغییر خواهد داد.

در این مرحله، مدل‌های اولین کلیک، مدل‌های خطی، مدل‌های فروپاشی و مدل‌های مبتنی بر موقعیت از همه گزارش‌های Google Ads حذف می‌شوند.

تبلیغ‌کنندگان در صورت تمایل می‌توانند مدل آخرین کلیک را تغییر دهند.

مزایای انتساب داده محور

مدل اسناد مبتنی بر داده گوگل نسبت به مدل‌های مبتنی بر قوانین قدیمی دارای چندین مزیت است:

  • دقت: هوش مصنوعی تمام تعاملات و نقاط تماسی را که منجر به تبدیل می شود تجزیه و تحلیل می کند و تعیین می کند که هر تعامل چقدر کمک کرده است. این یک تصویر دقیق‌تر از تأثیر تبلیغات نسبت به مدلی یک‌اندازه مانند اسناد انتساب اولین کلیک ارائه می‌کند.
  • تطبیق پذیری: از آنجایی که مدل مبتنی بر داده است، با تکامل مسیرهای تبدیل به طور خودکار به روز می شود. مدل‌های مبتنی بر قواعد استاتیک نمی‌توانند با این روش سازگار شوند.
  • اتوماسیون: با درک تأثیر واقعی هر تعامل، این مدل می‌تواند مناقصه خودکار را فعال کند تا برای تبلیغاتی که بالاترین ارزش را به همراه دارند، هزینه بیشتری بپردازد. این منجر به بهبود عملکرد در طول زمان می شود.
  • سازگاری متقابل: هوش مصنوعی سفر کامل را در بین دستگاه‌ها و کانال‌ها بررسی می‌کند تا تعاملات مناسب در تلفن همراه، دسک‌تاپ، نمایشگر، جستجو، اجتماعی، ترافیک ارجاع و موارد دیگر را اعتبار دهد.

شروع با انتساب داده محور

در اینجا مراحل شروع به کار با اسناد مبتنی بر داده در Google Ads آمده است:

  • مطمئن شوید که ردیابی تبدیل را تنظیم کرده اید.
  • به تب Attribution در منوی Tools بروید.
  • انتساب داده محور را در برگه Attribution فعال کنید.
  • انتساب مبتنی بر داده را برای اقدامات تبدیل خود اعمال کنید.
    • در قسمت Templates روی Apply یا Edit Templates کلیک کنید.
  • برای هر پیاده‌سازی که می‌خواهید از این مدل استفاده کنید، «Atatribution-Driven Attribution» را روشن کنید.
    • بقیه را به عنوان “Atribution to Last Click” یا “Atribution to First Click” بگذارید.

حالا اجازه دهید هوش مصنوعی مدل شما را بسازد.

حداقل هفت روز داده برای ساخت یک مدل اولیه و چهار هفته طول می کشد تا آن را برای مناقصه خودکار بهینه کنید.

مراحل اضافی

بینش Attribution خود را به طور مرتب بررسی کنید و تبلیغات، کلمات کلیدی و بودجه خود را برای بهبود عملکرد تنظیم کنید.

مسیرهای تبدیل مشتری و تأثیر هر کانال و دستگاه را خواهید دید.

می‌توانید از یک استراتژی مناقصه خودکار مانند مناقصه CPA هدف یا به حداکثر رساندن تبدیل‌ها استفاده کنید تا از مزایای کامل اسناد مبتنی بر داده بهره ببرید.

مناقصه خودکار از مدل اسناد مبتنی بر داده شما برای بهینه سازی هزینه تبلیغات و به حداکثر رساندن ارزش تبدیل استفاده می کند.

به طور خلاصه

از اواسط ژوئیه 2023، گوگل تنها از مدل اسناد مبتنی بر داده خود پشتیبانی می کند که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دقیق تر و تطبیقی ​​تأثیر تبلیغات استفاده می کند.

تخمین زده می شود که این حرکت بر کمتر از 3 درصد از تبدیل های وب که در حال حاضر از مدل های قدیمی استفاده می کنند تأثیر بگذارد.

تبلیغ‌کنندگانی که به این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌روند باید از ردیابی صحیح تبدیل اطمینان حاصل کنند، اسناد مبتنی بر داده را در تنظیمات Google Ads خود فعال کنند و برای به حداکثر رساندن مزایا، استراتژی‌های پیشنهاد قیمت خودکار را در نظر بگیرند.


تصویر ویژه: rafastockbr/Shutterstock

[ad_2]